亚马逊:商品评论: 失控(机器、社会与经济的新生物学。书中提到并且今天正在兴起或大热的概念,其中还隐藏着我们尚未印证或窥破的对未来的预言。) (KK系列)
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失控(机器、社会与经济的新生物学。书中提到并且今天正在兴起或大热的概念,其中还隐藏着我们尚未印证或窥破的对未来的预言。) (KK系列)

失控(机器、社会与经济的新生物学。书中提到并且今天正在兴起或大热的概念,其中还隐藏着我们尚未印证或窥破的对未来的预言。) (KK系列)

凯文•凯利
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calvinfu418
5.0 颗星,最多 5 颗星不可不读的深度思考
2021年8月9日
一直没有勇气去读这本貌似非常技术的专著,直到本月,因为台风的影响,很多安排取消,正好开始阅读。应该说,这是难得的非常深度思考的一本书,对于未来的社会洞察,即使在今天看来,依然非常超前。在看书的过程中,很多触类旁通的感受,应该对于企业管理,专业发展等很多领域,都有非常提纲挈领的触动。值得再看。
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最有帮助的差评

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董懒懒懒
3.0 颗星,最多 5 颗星好书碰上烂翻译,糟蹋了,不然会有更多人受益
2018年11月17日
作者内容全五分,稀烂的翻译毁书不卷,感觉翻译要么不用心要么自己都看不懂就上赶着乱翻,很多句子意思模糊不清,翻译甚至让句子故意抽象化,你要看到后面才理解翻译乱翻的内容,遣词造句拗口生僻,完全能好好说的,翻译偏不,捏着鼻子看得超难受
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Amazon Customer
4.0 颗星,最多 5 颗星 对过于理性思考者挺有启发性
2021年9月29日
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对于过于理性的人,读这本书会大有益处。能够学会更好的适应高度不确定的环境,如何放权并借助员工的能动性更好的发展公司,提高在解决复杂问题的能力,等等。
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亚马逊买家
5.0 颗星,最多 5 颗星 翻译得很好
2015年1月15日
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有英文版同时购买了中文版,对照看。英文版语言比较学术,对于只有一般英文水平的我来说阅读起来非常困难。相比之下中午版通俗易懂,感谢本书的译者能够把复杂难懂的原版翻译成易懂的语言。
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Amazon Customer
5.0 颗星,最多 5 颗星 神书
2017年1月14日
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改变了我设计游戏的思维模式,噢不,看待复杂事物的方式。感谢作者!
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dino.guo
5.0 颗星,最多 5 颗星 对今天有意义的一本书
2015年8月15日
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很有意思的书,群体研究原来这么复杂
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caddiecao
5.0 颗星,最多 5 颗星 一本良心之作
2016年2月29日
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这本书买了很久,也看了很久,里面涵盖的内容也非常广泛,涉及不同专业领域,可是又适合于普通大众阅读和了解。大千世界中,任何看似复杂的领域,如生命、基因、科学、生物等都在复杂和混浊中产生了某种有序,那些看似简单却又神奇的课题都等待着人们去观察和研究。这是本良心之作,无论是作者还是译者都需要倾注很强大的专业知识、精力、毅力才能写成,值得人们认真阅读,相信多少都能带给人们些许知识和思考。
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莫可可
2.0 颗星,最多 5 颗星 简单复杂化
2014年12月12日
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对NatGeo和Discovery的粉儿来说其实整本书核心思想提出的并不前沿也不新颖。这些生物界的发现和启迪以及人类将其联系应用,这种实践一直都存在和发展。但这本书把这些本不复杂的联系描述的太繁冗了,完全没必要。好评那么多本来很期待是本值得花时间读完的厚书,但看完之后虽有收获但明显与所花的时间比太低。
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魏智勇
4.0 颗星,最多 5 颗星 《失控》,控制论、人工智能及其他
2019年2月12日
科技类(科普类)畅销书作家们的一项特殊技能就是把薄书写厚——这也是他们计算酬劳的办法。一句话可以说清楚的事实,要扩展到三五十页,一页纸能写清楚的东西,东拉西扯就能凑成一本书了。即使如凯文凯利这样的大咖也不例外,《失控》的核心观点并不复杂——生物系统因为其自身的特点(分布式、自下而上以及其他方面的原因)而不断地自发性进化,科技与整个世界同样如此。科技变得越来越像有机体一样在进化和发展,但同时也变得越来越无法控制与预测。

凯文凯利就这一观点洋洋洒洒写满厚厚的一本《失控》,整部书枝蔓繁杂,东拉西扯,涉及生物学、控制论、信息学、环境科学等多个学科,以科普读物而言,本书可以看得出作者涉猎广泛,但对大部分方面都是浅尝辄止似懂非懂,在这种前提下的转述可能让读者更加摸不着头绪。单纯以控制论的部分而言(个人专业),凯文凯利的转述并没有让理论更加通俗易懂而是更云里雾里,如果不具备相关专业的背景,可能理解起来会更加困难——如果本书是科学类专著,那么就每个主题进行系统地消化和理解应该是有助于领会论点的,但本书中大多数枝蔓与主题的联系并不十分紧密,与其说是为了证明作者的观点(作者的观点本身也含糊而分散),倒不如说是作者为了展示而展示。这样当然可以让本书看上去主题宏大,但本质上却杂乱无章。

然而,对一本书来说,无论有怎么样的不足,只要能有一个划时代的优点,就是足够优秀的。《失控》出版于90年代,但其中的观点却与20多年来科技(尤其是信息技术)的发展不谋而合。在当时,人工智能技术仍然受制于计算机性能而长期处于瓶颈期,但自《失控》出版之后,网络技术、大规模分布式计算技术以及利用计算机显卡进行计算的技术都得到突飞猛进的发展,计算机科学如同失控中描写的蜂群一样,不可控制地飞向人工智能(特别是深度学习)领域。单凭这一点,《失控》一书便成了划时代的精品。

倘若缺乏控制论、人工智能等相关领域背景知识,那么阅读《失控》对于更好地理解人工智能技术的发展不无裨益,凯文凯利提到的进化系统的九条原则,在人工智能系统中依然工作不已。计算机科学越来越像一个自洽的系统,人类的任务只是在外部设定与观察,而对于其内在结构的了解越来越少。

近年来,凯文凯利对于人工智能的论述不断被引用,他说:人工智能是电!就像电的发明带来第三次工业革命,大规模改变人类社会结构一样,人工智能是下一次工业革命的推动力。在当下,移动互联网与传统互联网双双趋于饱和,而人工智能技术的发展,对互联网而言,也可能是唯一的救命稻草。

身处于时代的漩涡之中,每个人都无法确切地看清世界的全貌,但倘若我们连看清世界的努力都不去尝试,很容易被漩涡带到未知的境地。而要看清世界,借助于他人眼中的光是个非常有益的手段,《失控》就是这么一本有助于人们更清楚的看世界(信息技术与人工智能)的作品。值得每个关注技术进步、关心自身处境的读者认真阅读。

最后,大致扫了一眼原作,相对而言还是比较流畅的。文字与逻辑方面的紊乱可能更多地来自中文版翻译的质量缺陷,译者往往很难同时具备多学科的自然科学素养与娴熟的语言能力,因此才导致本书中文版质量的断崖式下跌。
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